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初期型ロードスター
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列車番号の附番法則：空港高速
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作家別 ［な行］ 鳴海 章 @ウィキ ガイド @wiki 便利ツール @wiki
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サンフェリーペ号土佐に漂着 1596年(H1596a) 1596年7月13日、スペイン船サンフェリーペ号マニラ湾を出航。メキシコのアカプルコを目指す。司令官マティアス・ランディーチョ。 慶長1年8月(1596年10月)、サンフェリーペ号が土佐の浦戸(高知県)に漂着。乗組員フランシスコ・デ・サンタがスペインの植民地政策に言及。 慶長1年(1596年)12月、26聖人の殉教事件。長崎でフランシスコ派の宣教師ら26人が殉教する。サンフェリーペ号乗組員がスペインの植民地政策に言及したことが原因とされる。 慶長2(1597)年7月、フィリピン使節、黒象などを秀吉に献じ、サンフェリーペ号の積荷返還および殉教宣教師の遺骸引渡しを要求する。 外交志稿の既述 慶長元(1596)年、葡萄牙商船風に逢い、土佐吾川郡葛城浦に漂着す。船人多く溺死し僅かに存する者あり。国主長宗我部元親以て豊臣秀吉に告ぐ。秀吉、増田長盛を遣わし之を点検し、船中載する所の物品を得て之に酒米を与え其の船を修復して帰らしむ。 参考文献 外務省記録局編, 1884. 外交志稿. 外務省. 松島駿二郎, 2002. 異国船漂着物語. JTB.
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上位標目 第十四期新生アルカ概説 比較 よく使う格詞_na9 よく使う格詞(2009/02/03 (火) 09 31 51)より転記 以下によく使う格詞を挙げる。 sol：主格 動作主格を表す。通常は省略されるが、倒置や強調の際には復活する。 yul lu sol an siina（彼のことが私は好きだ） yul：対格 対象を表す。通常は省略されるが、倒置や強調の際には復活する。 用例は同上 a(l)：与格、終点格：母音で始まる語の前に付くと、alになる。 1 物や行為を受け取る者を表す。 an fitat lei a la（彼に本をあげた） 2 移動の着点を表す。 an lukat al ate（店まで歩いた） 3 時間の終点を表わす。 an axtat lei a durne（私は夜まで本を書いた） i(t)：奪格、起点格：母音で始まる語の前に付くと、itになる。 a の反対。「～から」。 an taf lei i kib（棚から本を取る） an luna it arbaazrd（私はアルバザードから来ました） ol：場合格：～の場合に 「もし」に当たる格詞だが、接続詞でない点に注意。 an ke sil ol la ke van（彼が行くなら私も行こう） hot（唯一）を付けることによって「～のときに限り～する」という意味を表す。 an ke sil ol hot la ke van（彼が行くときだけ私も行こう＝彼が行かないなら私も行かない） ka：場所格 場所を表す。言語学的にはふつう処格と呼ばれるもの。 la miksator ka ra（彼は家で歌っていた） im：時格 時点を表す。英語のwhen やat などに当たるが、when と訳すときでも接続詞にならない点に注意。 la inator teik im an ke（私が行ったとき、彼はテレビを見ていた） kon：具格/ vid：不具格 行為に伴う道具を表す/道具を使わなかったことを表す。 kilat kon(vid) diol（のこぎりで切った/のこぎりを使わないで切った） ok：随伴格/xed：不随伴格 行為を行う主体的な仲間を表す/仲間がいないことを表す。 ket ok(xed) la（彼と一緒に行った/彼と一緒でなく行った 上位標目 第十四期新生アルカ概説 比較 よく使う格詞_na9
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高麗の使人B、越に漂着 573年(H0573a) 敏達2(573)年5月3日、高麗の使人Bが越に漂着。朝廷は使人を越にとどめたまま本国に送還することとした。吉備海部直難波(きびのあまべのあたいなんば)に送還を命じる。 敏達2(573)年7月1日、高麗の使人Bと吉備海部直難波は相談して、高麗の船と日本の船の乗員2名を交換して乗せることとし、日本側からは、大島首磐日(おおしまのおびといわひ)と狭丘首間狭(さおかのおびとませ)を高麗の船に乗せた。 難波は、同乗の高麗の使人2名を海に投げ入れ、帰ってきてしまう。磐日らは、高麗の使人を送り届ける。 敏達3(574)年5月5日、高麗の使人Cが磐日を送って越の海岸に停泊 。 敏達3(574)7月20日、高麗の使人Cが入京し、殺害について抗議する 。 日本書紀に見られる漂流の記録その2。前回の漂流記録から続け様である。漂着場所もほぼ同じ。これもまた、話としては出来すぎか。 マップ 大きな地図で見る 参考文献 宇治谷孟, 1988. 全現代語訳 日本書紀 下. 講談社. 坂井太郎ほか, 1993. 日本古典文学大系 日本書紀 下. 岩波書店.
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課題 誤差付きのプロット（165行目附近）。ただガウシアンのフィッティングによる誤差がかなり小さいのであまり関係ないかもeyていうのはADC Channelの誤差なので実はこの場合だとx軸の誤差 ガウシアン＋線形項によるフィッティング #include fstream #include TH1.h #include TH2.h #include TFile.h #include TTree.h #include TCanvas.h #include parameter.h #include math.h //#include iostream #include iostream using namespace std; //ここまでで使うライブラリをincludeしてます．parameter.hというのは自分でつくってヘッダファイルで，キャリブレーション用のパラメターが書いてあります． void macro_calb_oka(){ //Last modified 2011/11/22 char filename[99];//root file name // sprintf(filname,"22na20111104.001.root"); //sprintf(filename,"22na-10.03.001-002.root"); //spintf(filename,"22na-11.10.20-21.root"); sprintf(filename,"22na-20111028.002.root"); // sprintf(filename,"22na20111104.001.root"); // sprintf(filename,"22na-20111111.001.root"); // sprintf(filename,"22na-20111118.001.root"); // sprintf(filename,"22na-20111201.001.root"); //filenameという変数を宣言して，そこにファイル名を代入してます．この変数はファイルを開くのと，あとでPDFファイルをつくるときに使います．sprintfはprintfと似た関数で，変数に文字列をいれることができます．ROOTのマクロを書くときにはけっこう便利です．あと、文字列をいれるときは，charというクラスでその文字数以上の配列として宣言するみたいです。 TFile *f1=new TFile(filename);//opening root file//ファイルを開いています。 Double_t p[9][9][9];//pというDouble_t クラスの配列は、フィッティングのときに使うパラメターです。p[i][j][k]はチャネルiのj番目のピークのk番目のパラメターを意味しています。j=1は511keVのピーク、j=2は1275のピーク、j=3はサムピークです。k=0はガウシアン全体にかかる定数（使わない）k=1はMean，k=2はSigmaです。 Double_t ey[3]; TH1F *h[99]; h[1]=h101; h[2]=h102; h[3]=h103; h[4]=h104; h[5]=h105; h[6]=h106;//TH1Fは1次のFloatのHistgramのクラスです。ROOTファイルに入っているh101～h106までのヒストグラムをプログラム中で扱いやすいようにh[i]という配列を宣言して、そこに代入しています。 // end of front matter // gStyle- SetOptFit(0001); gStyle- SetOptFit(0000);//ここはフィッティングのパラメータをどのようにキャンバスに出力するか決めています TCanvas *c1 = new TCanvas("c1","Raw Data and Fitting"); c1- Divide(2,3); TCanvas *c2 = new TCanvas("c2","Enegy Calibration"); c2- Divide(2,3); TCanvas *c3 = new TCanvas("c3","Calibrated Hist"); c3- Divide(2,3); //TCanvasというクラスはヒストグラムとかを出力するためのクラスです．キャンバスをDivideするとキャンバスを複数に分けることができます for(Int_t ch=1;ch =6;ch++){ /* char hclone[256]; sprintf(hclone,"hclone%d",ch); hoge = h[ch]- Clone(hclone); h[ch+10]=hoge; //h101〜h106を違う目的で使いたいので複製しています*/ c1- cd(ch)- SetLogy(); h[ch]- Draw();//まず，キャンバスc1の6つに分割したうちの1番目に移動し，ch=1のときはh[1]=h101をDrawします． //Preparation of Fitting function//ここからはピークをフィッティングするための関数を準備しています． TF1 *fit1; char fname[256]; char mean1[256],mean2[256],mean3[256]; char resol1[256],resol2[256],resol3[256]; sprintf(fname,"f[%d]",ch);//fnameは関数の名前で，ひとつめのピークにはチャネルごとにf[1]?f[6]をフィッティングします fit1 = new TF1(fname,"gaus",p1start[ch],p1end[ch]);//この行ではフィッティングのための関数fit1をつくっています．名前はfnameに入っている値，種類はガウシアン，定義域はp1startとp1endに入っている値です h[ch]- Fit(fit1,"","",p1start[ch],p1end[ch]); //h[ch]にfit1をフィッティングします fit1- GetParameters(p[ch][1]); //フィットしたfit1について，そのフィッティングパラメータを得ます．これによってp[ch][1][1]にはMeanが，p[ch][1][2]にはSigmaが入ります． ey[0] = fit1- GetParError(1); sprintf(mean1," Mean =%lf",p[ch][1][1]); sprintf(resol1,"Resol.=%lf",2*sqrt(2*log(2.0))*p[ch][1][2]/p[ch][1][1]);//凡例に表示するための文字列を準備しています //同じことを2つ目，3つ目のピークについても行います． TF1 *fit2; sprintf(fname,"f[1%d]",ch); fit2 = new TF1(fname,"gaus",p2start[ch],p2end[ch]); h[ch]- Fit(fit2,"","",p2start[ch],p2end[ch]); fit2- GetParameters(p[ch][2]); ey[1] = fit2- GetParError(1); sprintf(mean2," Mean =%lf",p[ch][2][1]); sprintf(resol2,"Resol.=%lf",2*sqrt(2*log(2.0))*p[ch][2][2]/p[ch][2][1]); TF1 *fit3; sprintf(fname,"f[10%d]",ch); fit3 = new TF1(fname,"gaus",p3start[ch],p3end[ch]); h[ch]- Fit(fname,"","",p3start[ch],p3end[ch]); fit3- GetParameters(p[ch][3]); ey[2] = fit3- GetParError(1); sprintf(mean3," Mean =%lf",p[ch][3][1]); sprintf(resol3,"Resol.=%lf",2*sqrt(2*log(2.0))*p[ch][3][2]/p[ch][3][1]); h[ch]- Draw();//もう１回Drawします．なぜかこうしないとうまくいかなかったきがする fit1- Draw("sames");//fit1をDrawします．"sames"と書くと上書きされます． fit2- SetLineColor(3); fit2- Draw("sames");//fit2の線の色を設定したのち，上書きします fit3- SetLineColor(7); fit3- Draw("sames"); //ここからは凡例(Legend)の設定です TLegend *l = new TLegend(0.6255,0.75,0.875,0.45);//TLegendクラスの変数 l を宣言しました l- AddEntry(fit1,"511 keV","lp"); //lにfit1を追加し，その表示名を511 keVとしました l- AddEntry((TObject*)0, mean1,"");//文字列mean1をlに追加しました l- AddEntry((TObject*)0, resol1,""); l- AddEntry(fit2,"1274 keV","lp"); l- AddEntry((TObject*)0, mean2,""); l- AddEntry((TObject*)0, resol2,""); l- AddEntry(fit3,"511+1274 keV","lp"); l- AddEntry((TObject*)0, mean3,""); l- AddEntry((TObject*)0, resol3,""); l- SetFillColor(0);// l の背景を白にします l- Draw();//lをキャンバスに描きます // Graph of calibration //エネルギーキャリブレーションの式を求めるグラフをつくります c2- cd(ch); //xとyの散布図をつくるために，値を準備しておきます Double_t x[3],y[3]; y[0]=511; y[1]=1274; y[2]=511+1274; x[0]=p[ch][1][1]; x[1]=p[ch][2][1]; x[2]=p[ch][3][1]; // TGraph *g=new TGraphErrors(3,x,y,ey,0);//gをxとyの散布図として宣言してつくります TGraph *g=new TGraph(3,x,y);//gをxとyの散布図として宣言してつくります char gtitle[256]; sprintf(gtitle, "Calibration for ADC%d",ch);//グラフのタイトルを準備します g- SetTitle(gtitle);//グラフのタイトルをgtitleに入っている値にしました g- SetMarkerStyle(5);//グラフのデータ点の設定 g- SetMarkerSize(1);//データ点の大きさ g- SetMarkerColor(1);//データ点の色 g- GetXaxis()- SetTitle("ADC Channel");//x軸の名前 g- GetYaxis()- SetTitle("Energy (keV)"); g- Draw("AP");//グラフをDrawします．APってオプションはなんだか忘れました char fgname[256]; sprintf(fgname,"fg[%d]",ch); TF1 *fg = new TF1(fgname,"pol1",0,4000); g- Fit(fg,"","",0,4000); //つくったグラフに対して1次元の1次関数fgをfitします char func[256]; Double_t pcal[9][2]; fg- GetParameters(pcal[ch]); sprintf(func,"y=%lfx+%lf",pcal[ch][1],pcal[ch][0]);//fitしたfgに対してパラメータを取得し，funcという文字列に式を書いておきます TLegend *lg = new TLegend(0.5255,0.40,0.875,0.15); lg- AddEntry(g,"Data Point","p"); lg- AddEntry(fg,"Fitted line","l"); lg- AddEntry((TObject*)0, func, ""); lg- SetFillColor(0); lg- Draw();//canvas2にもlgというlegendをつくりました． //次にヒストグラムの軸をkeVで書き直したものをつくります c3- cd(ch)- SetLogy(); //hstartとhendは最後に横軸をkeVで書き換えたあと、各チャンネルのプロットする範囲を決める変数です。 double hstart, hend; hstart=pcal[ch][1]*0+pcal[ch][0]; hend=pcal[ch][1]*4000.0+pcal[ch][0]; /* h[ch+10]- SetBins(4000,hstart,hend); h[ch+10]- Draw();*///x軸を書き直す作業はこれだけで終わりです //あとはさっきと同じことをしてる //Gaussian Resolution=FWHM/Mean //FWHM=2*Sigma*sqrt(2*log2) // 分解能出すときにcalibrationの後もう一度フィッティングしてからのほうがいいのかも sprintf(mean1," Mean =%lf keV",pcal[ch][1]*p[ch][1][1]+pcal[ch][0]); sprintf(resol1,"Resol.=%lf",2*sqrt(2*log(2.0))*(pcal[ch][1]*p[ch][1][2])/(pcal[ch][1]*p[ch][1][1]+pcal[ch][0])); sprintf(mean2," Mean =%lf keV",pcal[ch][1]*p[ch][2][1]+pcal[ch][0]); sprintf(resol2,"Resol.=%lf",2*sqrt(2*log(2.0))*(pcal[ch][1]*p[ch][2][2])/(pcal[ch][1]*p[ch][2][1]+pcal[ch][0])); sprintf(mean3," Mean =%lf keV",pcal[ch][1]*p[ch][3][1]+pcal[ch][0]); sprintf(resol3,"Resol.=%lf",2*sqrt(2*log(2.0))*(pcal[ch][1]*p[ch][3][2])/(pcal[ch][1]*p[ch][3][1]+pcal[ch][0])); TLegend *lc = new TLegend(0.6255,0.75,0.875,0.45); // lc- AddEntry(fit1,"511 keV","lp"); lc- AddEntry((TObject*)0, mean1,""); lc- AddEntry((TObject*)0, resol1,""); // lc- AddEntry(fit2,"1274 keV","lp"); lc- AddEntry((TObject*)0, mean2,""); lc- AddEntry((TObject*)0, resol2,""); // lc- AddEntry(fit3,"511+1274 keV","lp"); lc- AddEntry((TObject*)0, mean3,""); lc- AddEntry((TObject*)0, resol3,""); lc- SetFillColor(0); lc- Draw(); } //こっからは新機能 //1次式＋ガウシアンでフィットし直す char fglname[99]; TF1 fgl[7][4];//function gauss + linear [ch No.][peak No.] TCanvas *c4 = new TCanvas("c4","Fitting with Gaussian and Linear function"); c4- Divide(2,3); Double_t paratest[7][5]; for (Int_t ch=1; ch 7; ch++){ c4- cd(ch)- SetLogy(); h[ch]- Draw(); sprintf(fglname,"fgl1%d",ch); fgl[ch][1] = new TF1(fglname,"[0]/sqrt(2.0*3.14)/[1]*exp(-(x-[2])*(x-[2])/2.0/[1]/[1])+[3]*x+[4]");//[0] constant ,[1] sigma, [2] mean fgl[ch][1]- SetParameters(p[ch][1][0],p[ch][1][2],p[ch][1][1],0,0);//パラメータの初期値の設定 h[ch]- Fit(fglname,"","",p1start[ch],p1end[ch]); fgl[ch][1]- GetParameters(paratest[ch]);// parameterをgetしてこれを使えば直線の式が出せるはずだがなんかできない //ftest= new TF1("ftest","[0]*x+[1]",p1start[ch],p1end[ch]); TF1 *ftest = new TF1("ftest","[0]*x+[1]"); ftest- SetParameter(0,paratest[ch][3]); ftest- SetParameter(1,paratest[ch][4]); ftest- SetLineColor(7); fgl[ch][1]- Draw("sames"); ftest- Draw("sames"); /* //2番目3番目のピークを重ね書きするのはまだできてない sprintf(fglname,"fgl2%d",ch); fgl[ch][2] = new TF1(fglname,"[0]/sqrt(2.0*3.14)/[1]*exp(-(x-[2])*(x-[2])/2.0/[1]/[1])+[3]*x+[4]");//[0] constant ,[1] sigma, [2] mean fgl[ch][2]- SetParameters(p[ch][2][0],p[ch][2][2],p[ch][2][1],0,0); h[ch]- Fit(fglname,"","",p2start[ch],p2end[ch]); fgl[ch][2]- Draw("sames"); sprintf(fglname,"fgl3%d",ch); fgl[ch][3] = new TF1(fglname,"[0]/sqrt(2.0*3.14)/[1]*exp(-(x-[2])*(x-[2])/2.0/[1]/[1])+[3]*x+[4]");//[0] constant ,[1] sigma, [2] mean fgl[ch][3]- SetParameters(p[ch][3][0],p[ch][3][2],p[ch][3][1],0,0); h[ch]- Fit(fglname,"","",p3start[ch],p3end[ch]); fgl[ch][3]- Draw("sames"); */ } //キャンバスをPDFに出力します //Print char pdfstart[99]; sprintf(pdfstart,"%s.pdf(",filename); char pdfmiddle[99]; sprintf(pdfmiddle,"%s.pdf",filename); char pdfend[99]; sprintf(pdfend,"%s.pdf)",filename); c1- Print(pdfstart); c2- Print(pdfmiddle); c3- Print(pdfmiddle); c4- Print(pdfend); //この下では別のプログラムで使うためのヘッダファイルをつくっています．あんまりきにしなくてもいいはず //フィッティングパラメーターをファイルに書きこむ char pfile[99]; sprintf(pfile,"parameter%s.h",filename); FILE *fp; fp=fopen(pfile,"w"); fprintf(fp,"Double_t para1[7], para2[7],para3[7],para4[7];\nDouble_t para12,para13,para14,para15,para16, para23,para24,para25,para26,para34,para35,para36,para45,para46,para56;\n\n"); fprintf(fp,"//Energy = Naiadc[ch]*para1[ch]+para2[ch]\n"); //Writing ADC Parameters char para1[99]; char para2[99]; for(Int_t ch=1; ch 7; ch++){ sprintf(para1,"para1[%d]=%lf;\n",ch,pcal[ch-1][3]); fprintf(fp,para1); sprintf(para2,"para2[%d]=%lf;\n",ch,pcal[ch-1][2]); fprintf(fp,para2); } //Writing TDC Parameters fprintf(fp,"para3[1]=0.5707;\npara4[1]=42.063;\npara3[2]=0.5679;\npara4[2]=47.576;\npara3[3]=0.5361;\npara4[3]=67.592;\npara3[4]=0.6024;\npara4[4]=12.809;\npara3[5]=0.5663;\npara4[5]=50.119;\npara3[6]=0.56559;\npara4[6]=45.407;\n\n"); fprintf(fp,"para12=0;\npara13=0;\npara14=0;\npara15=0;\npara16=0;\npara23=0;\npara24=0;\npara25=0;\npara26=0;\npara34=0;\npara35=0;\npara36=0;\npara45=0;\npara46=0;\npara56=0;\n"); fclose(fp); }
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駆動方式[MR]/ ミッション[6速] 初期馬力[馬力](実車は280ps)/カーナンバー：31-79全長 4,430mm 全幅 1,810mm 全高 1,160mm 最高速度：km/h モード別カテゴリー 称号翻訳(日) 翻訳(外) ST無敗 【】 ワンメイクバトル 【NA2キング】 エンジン形式バトル 【V6選手権】 夏休み称号 【 使い】 【 Meister】 期間限定首都一TA•1 【伝説のNSX】 期間限定首都一TA•2 【俺のNSX】 【My NSX】 注意事項; R35等と同様に、ドレスアップパーツ類及びカスタムカラーが存在しない。 備考 5DX+より追加。ターミナルスクラッチ12枚目の景品として入手可能。 BMW・M6に続いて、初期カラーは国産車で最多9色となる。 選択可能カラー チャンピオンシップホワイト ニューフォーミュラレッド インディイエロー•パール モンテカルロブルー•パール シルバーストーン•メタリック ベルリナ•ブラック ミッドナイトパール グランプリホワイト セブリングシルバー•メタリック 車種メーター(上=早朝/下=深夜) #ref error ：画像URLまたは、画像ファイル名を指定してください。 #ref error ：画像URLまたは、画像ファイル名を指定してください。 車種索引 車種
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!DOCTYPE html html head title FireBase /title meta charset="UTF-8" link href="bootstrap.min.css" rel="stylesheet" script src="https //ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.3/jquery.min.js" /script script src="bootstrap.min.js" /script script src="sample.js" /script /head body div class="container" h2 Bordered Table /h2 p The .table-bordered class adds borders to a table /p table class="table table-bordered" thead tr th Firstname /th th Lastname /th th Email /th /tr /thead tbody tr td John /td td Doe /td td john@example.com /td /tr tr td Mary /td td Moe /td td mary@example.com /td /tr tr td July /td td Dooley /td td july@example.com /td /tr /tbody /table /div /body /html
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HANA ●メンバー● 湘南（バンマス） みのり しゅん ももり みか ●曲● ガーネット 帰っておいで ●傾向● バンマスさんの趣味のもと、しっとりした曲を やっていきます（*^_^*）